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前言
葛蘭素史克是英國的製藥公司。該公司已經在西元 2022 年七月拆成 GSK 和 Haleon 兩家公司。前者專注在處方藥及疫苗，後者則專注在非處方藥。本文介紹 GSK，日後有機會再另開文章介紹 Haleon。
基本資料
- 英股代號：
GSK - 產業別：健康照護
- 工業別：藥物製造
- 巿值：575.21 億英鎊
- 和 S&P 500 相比的 beta 值：0.29
- 殖利率：6.75%。採季配息
- 官方網站
核心業務
拆分前的 GSK 有三大項業務：
- 處方藥 (medicine)
- 感染疾病 (infectious disease)：新冠肺炎用藥 (sotrovimab) 及其他感染疾病
- HIV：長效注射針劑 (Cabenuva)
- 腫瘤學 (oncology)：多發性骨髓瘤 (multiple myeloma) 用藥、子宫内膜癌 (endometrial cancer) 用藥、卵巢癌 (ovarian cancer) 用藥及其他腫瘤
- 免疫學 (immunology)：紅班性狼瘡 (systemic lupus erythematosus) 用藥、類風濕性關節炎 (rheumatoid arthritis) 用藥
- 疫苗 (vaccine)
- 感染疾病：帶狀皰疹 (shingles) 疫苗、人類呼吸道合胞病毒 (respiratory syncytial virus) 疫苗 (註) 、腦膜炎 (meningitis) 疫苗
- 非處方藥 (consumer healthcare product)
- 口腔健康 (oral health)：舒酸定 (Sensodyne)、牙周適 (Parodontax)
- 呼吸道用藥 (respiratory drug)
- 止痛藥 (pain relief)：普拿疼 (Panadol)
- 維他命 (vitamin)、礦物質 (mineral)、營養補充品 (supplement)：善存 (Centrum)
前兩者合計約占七成營收，後者則占三成。
非處方藥僅列出幾個在台灣常見的品項。
(註) 臨床試驗中
股價變化
營運狀況
以下是 GSK 在拆分前的 EPS：
由於 GSK 已經拆分為兩家公司。除了列出該公司在未拆分時的 EPS 外，這裡也列出不同項目的 EPS。
| 年份 | EPS | 處方藥及疫苗 | 非處方藥 | 註 |
|---|---|---|---|---|
2012 |
92.9 |
81% |
19% |
|
2013 |
112.5 |
80.4% |
19.6% |
|
2014 |
57.3 |
81.3% |
18.7% |
|
2015 |
174.3 |
75% |
25% |
交易收入 |
2016 |
18.8 |
74% |
26% |
|
2017 |
31.4 |
74% |
26% |
|
2018 |
73.7 |
75.2% |
24.8% |
貿易戰 |
2019 |
93.9 |
73.4% |
26.6% |
新冠肺炎 |
2020 |
115.5 |
70.6% |
29.4% |
金融恐慌 |
2021 |
87.6 |
71.9% |
28.1% |
西元 2015 年的 EPS 受到 GSK 和 Novartis 的交易案影響 (出處)，非其真實收入。
股利政策
以下是 GSK 在拆分前的股利政策：
| 年份 | 股利政策 | 價格 | 殖利率 | 註 |
|---|---|---|---|---|
2012 |
21+5+17+17+18 |
1344.82 |
5.80% |
|
2013 |
22+18+19+19 |
1623.36 |
4.80% |
|
2014 |
23+19+19+19 |
1386.12 |
5.77% |
|
2015 |
23+19+19+19 |
1383.10 |
5.78% |
交易收入 |
2016 |
23+20+19+19+19 |
1573.49 |
6.35% |
|
2017 |
23+19+19+19 |
1332.23 |
6.00% |
|
2018 |
23+19+19+19 |
1502.17 |
5.32% |
貿易戰 |
2019 |
23+19+19+19 |
1792.09 |
4.46% |
新冠肺炎 |
2020 |
23+19+19+19 |
1351.87 |
5.91% |
金融恐慌 |
2021 |
23+19+19+19 |
1629.90 |
4.90% |
股利和價格的計價單位是便士 (pence)，即 0.01 英鎊。價格以每年的最後一個交易日為準，不考慮賣出。
如何投資
- 英股：
GSK - 美股：
GSK
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EPS 直線圖
# Set the x axis.
years <- c("2012", "2013", "2014", "2015", "2016", "2017",
"2018", "2019", "2020", "2021")
# Set the y axis.
eps <- c(92.9, 112.5, 57.3, 174.3, 18.8, 31.4, 73.7, 93.9,
115.5, 87.6)
eps_med <- c(92.9 * 0.81, 112.5 * 0.804, 57.3 * 0.813,
174.3 * 0.75, 18.8 * 0.74, 31.4 * 0.74,
73.7 * 0.752, 93.9 * 0.734, 115.5 * 0.706,
87.6 * 0.719)
eps_otc <- c(92.9 * 0.19, 112.5 * 0.196, 57.3 * 0.187,
174.3 * 0.25, 18.8 * 0.26, 31.4 * 0.26,
73.7 * 0.248, 93.9 * 0.266, 115.5 * 0.294,
87.6 * 0.281)
# Save to a PNG file.
png("GSK-EPS-history-2021.png")
# Plot the line chart.
matplot(matrix(c(years, years, years),
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# Close the device.
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# Set the x axis.
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# Set the y axis.
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c(23+19+19+19), c(23+19+19+19),
c(23+20+19+19+19), c(23+19+19+19),
c(23+19+19+19), c(23+19+19+19),
c(23+19+19+19), c(23+19+19+19))
# Save to a PNG file.
png("GSK-dividend-history-2021.png")
# Plot the line chart.
plot(years, dividends, type="l", ylim=c(0, 150),
xlab="Year", ylab="Dividends per Share (Pence)",
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