[財經程式設計] 選擇適當的開發工具

說明

本文介紹數種常見的財經程式開發工具，協助投資者建立初步概念。由於篇幅限制，將不深入說明每項工具的細節，而是提供一個總覽，方便後續自行查找與選擇。

作業系統的選擇（Operating System）

大多數金融平台（如銀行、證券、期貨、外匯保證金等）都以 Windows 為主要支援系統。對大部分投資者而言，使用 Windows 即可勝任相關開發需求。

除非有將財經程式部署為網頁服務（Web Application）的需求，否則無需刻意改用 GNU/Linux 或 Unix 系統。

編輯器的選擇（Editor）

建議使用支援多種程式語言的通用型編輯器，以節省學習成本。例如 VSCode 是目前相當受歡迎的一款選擇。若不是全職工程師，一般並不需要額外購買商業版 IDE。

針對資料科學應用，也有專門設計的開發環境，例如 RStudio。這類工具對撰寫 R 語言特別便利，較通用型編輯器更合適。儘管其授權為 AGPL（相對嚴格），若只是用於內部資料處理或撰寫簡單腳本，其實無須過度擔心。

開發工具的選擇（Development Tools）

以下列出幾種在財經程式開發中常見的工具。大部分工具皆需透過程式碼操作，讀者可視需求進一步探索更多資源。

Python

Python 是財經程式開發中最常見的語言之一。其優勢在於語法簡潔、函式庫豐富，幾乎可涵蓋所有基礎財經應用。若希望以最少工具完成開發工作，Python 是首選。

R

R 同樣廣泛應用於財經與資料分析領域。它在內建資料結構、互動式操作、繪圖功能等方面表現優異。儘管功能與 Python 多所重疊，不一定需要兩者都學。需注意，近年來多數 AI 函式庫優先支援 Python，這也是選擇語言時的重要考量。

Java 與 Groovy

Java 是一門功能強大、套件齊全的語言，但因語法較繁瑣，財經開發較少採用，除非需要實作大型系統。

Groovy 則是簡化語法、與 Java 高度相容的語言。若熟悉 Groovy，間接使用 Java 的套件也十分方便。然而，Groovy 的學習資源較少，需有額外搜尋資料的耐心。

JavaScript

若需將財經程式設計為網頁應用，JavaScript 是撰寫前端介面的必要語言。不過，若只是進行資料抓取（如爬蟲），前述的 Python 或 Groovy 就足夠，無須額外學習 JavaScript。

試算表（Spreadsheet）

許多簡單的財經運算可直接透過試算表處理，省去撰寫程式的需求。試算表的圖形介面相對直觀，對初學者更為友善。

最常見的選擇為 Microsoft Excel，但因為屬商業軟體，若使用頻率不高，可考慮免費的 LibreOffice Calc 作為替代。

若不介意將資料存放於雲端，Google 試算表（Google Sheets）亦是一個方便的選項。它在功能上模仿 Excel，並內建財經資料抓取函式，特別適合輕量級的財經分析。

本系列文章的方向

本系列將以 R 為主要示範語言，因為它內建的資料處理與圖表功能讓初學者能快速上手。對多數投資者而言，R 提供了清晰的語法與豐富的套件，能有效完成日常財經分析任務。

至於人工智慧相關的應用，雖然 Python 是主流語言，但在財經開發中尚屬次要，因此不會特別強調。

當需要解釋底層原理（如記憶體結構、運算效率）時，我們會適度使用 C。這些範例僅用來輔助理解概念，不會出現大量程式碼。只會列出幾段關鍵程式碼片段，幫助讀者建立正確的技術直覺，而不造成閱讀負擔。