在這裡，我們先不急著寫程式，而是來談談「學習財經程式設計」應具備的思維。 本文假設讀者是從未寫過程式，或僅有少量程式經驗的財經從業者或愛好者。若你已具備較深的程式設計背景，可略過此篇。 繼續閱讀
這裡會有一些和投資、理財相關的程式設計教學。本系列文章的目的是以電腦程式做財經資料分析，而非建立交易系統。
本文介紹撰寫財經程式設計時常見的幾項任務，提供初學者一些基本概念作為起點。 無論是做運算、視覺化、技術分析，還是其他功能，所有任務的基礎都是財經資料。因此，資料收集是財經程式設計的第一步。 繼續閱讀
本文說明財經程式設計中常見的資料類型。這些資料大多為數字，但在不同語境中，其意義可能大相逕庭，不能任意相互運算。 繼續閱讀
本文將介紹如何使用電腦程式處理財經資料（financial data）。 當程式執行時，財經資料會以特定的資料型態（data 繼續閱讀
本文介紹數種常見的財經程式開發工具，協助投資者建立初步概念。由於篇幅限制，將不深入說明每項工具的細節，而是提供一個總覽，方便後續自行查找與選擇。 繼續閱讀
本文說明如何將股票資料載入 R session，以利後續資料分析。 雖然網路上有教學文章在教人如何使用 Python、R 繼續閱讀
本文說明如何在 R session 中篩去股票資料中不會用到的部分。將資料瘦身後，運算起來會比較快。 將股票資料載入 繼續閱讀
本文說明利用 R 對單一股票進行描述性統計的方法。 在投資網站可以看到一些描述性統計的東西，像是 52 週高點、52 繼續閱讀